让 AI 成为
医药研发的关键智能伙伴
艾索默用自研微调模型与本地化部署，为药物 IND 非临床申报打造可信、可溯源、可审计的智能平台 AutoIND。
把通用 AI 真正落到
"对就是对、错就是错"的行业
通用大模型擅长生成内容，但在药物 IND 申报这种必须基于事实、证据与流程的领域，模型需要被约束在事实之内。艾索默专注这一难题。
可信优先
每一个 AI 产物都附带来源、证据与置信度；任何无证据的判断都无法成为高置信结论。监管级合规、审计与版本不可变性是设计起点。
架构克制
软件应当克制、稳定、可被信任。我们坚持分层架构与显式边界，让运行时可控、可演进、可长期维护。
面向行业
团队长期深耕药物 IND 申报、非临床研究（药理、药代、毒理）与监管表达。把领域规则、术语与监管文体沉淀进系统的每一层。
一眼看到全局。
管线进度、瓶颈、风险与 AI 建议统一在"管线看板"上呈现——让管理层与执行团队共享同一个事实视图。
试验报告、申报材料、版本树，
一站式可追溯。
CRO 报告统一入库、分类、追溯；自动生成与手动材料混合管理；版本不可变、电子签名、悲观锁——每一次修改都留痕。
试验报告管理
支持 PDF、Word、Excel、CSV 上传，AI 自动解析报告标题、生成变更摘要；按状态、版本、报告组分类过滤；详情抽屉含概览、元数据、分组、进度、评论、影响、版本七个标签。
- 多格式上传：PDF / Word / Excel / CSV，自动识别与转换
- 版本状态：修订版 / 定稿，支持报告组相邻排序
- AI 自动生成变更摘要，可手动修订
申报材料管理
自动生成材料与用户上传材料混合管理。4 张统计卡（总材料数、自动生成、用户上传、引用报告数）让团队清楚每一份材料的来源。引用关系一目了然——任意一份申报材料可追溯到它依赖的具体试验报告版本。
- 来源标记：自动生成 / 用户上传 / 引用报告
- 章节过滤：按 CTD 2.6.3 / 2.6.5 / 2.6.7 等定位
- 详情抽屉：6 标签覆盖概览 / 元数据 / 进度 / 评论 / 影响 / 版本
版本管理
已发布版本不可原地修改，只能创建新 Draft；版本树可视化、版本对比、审批切换、电子签名全部留痕。每一次修改的发起人、时间戳、文档 checksum 都进入 append-only 审计日志。
- 版本树：v1 → v2 → v3，分支与合并可见
- 版本对比：左右双栏 diff，逐段比对
- 电子签名：二次确认 + checksum 留痕
我们如何把 AI 做成"可信伙伴"
以下原则贯穿艾索默所有产品的设计与实现。
自研微调模型
艾索默自研并微调的大语言模型专为医药申报场景优化：监管文体、术语规范、CTD 结构与证据引用是模型训练的核心目标。模型运行于独立进程，故障不会拖垮业务后端。
本地化优先
所有运行时可在客户内网部署：本地模型、本地嵌入、本地向量库、本地 OCR、本地文档转换。CM4 可信硬件提供授权、离线更新与审计见证，数据不离开客户环境。
规则与 AI 协同
不盲目用 LLM 替代确定性规则。已沉淀的正则、关键词、表头匹配、剂量分组逻辑被提炼为可复用规则包，AI 仅在规则无法覆盖时基于证据补全，避免无根据输出。
可演进可维护
章节、模态、字段 schema、规则包、模板、渲染器全部可注册可扩展。新章节不再写单体脚本，而是组合既有流水线与规则，让系统能长期演进而不腐化。
服务制药企业与 CRO
AutoIND 为药物研发链条上需要面对 IND 申报文档工作的每一家企业打造。
制药企业
统一管理 IND 项目进度、申报包组装、版本与电子签名。让 RA 注册团队、非临床研究团队、QA 合规团队共享同一个事实视图。跨模块一致性校验让提交前自查从数天缩短到数小时。
CRO 合同研究组织
承接多家申办方的 IND 项目时，按管线隔离数据与权限。试验报告统一入库、AI 自动解析、按申办方/项目/分子/试验类型多维过滤。让交付物从 CRO 报告到 CTD 章节的链路可审计、可追溯。
让 AI 真正进入您的关键研发流程
我们正在与首批合作伙伴共同打磨产品。如果您正在为药物 IND 申报的文档工作流寻找可信的智能化方案，欢迎与我们交流。